Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG bezeichnet das Muster, zunächst relevante Dokumente abzurufen und dann ein Sprachmodell die Antwort damit formulieren zu lassen.
Im Detail
Es existiert, weil Modelle statisch und bei Details oft ungenau sind. Retrieval liefert aktuellen, überprüfbaren Text; die Generierung macht daraus eine Antwort.
Für Publisher ist das der entscheidende Punkt: Wird Ihre Seite nicht abgerufen, kann sie nicht verwendet werden, egal wie gut sie ist.
Beispiel
Ein Assistent, der drei Seiten zum Thema Conversion-Tracking abruft und daraus eine Antwort mit Zitaten zusammenstellt.
Warum das zählt
Es macht Crawlbarkeit, sauberes HTML und in sich geschlossene Abschnitte unmittelbar geschäftsrelevant.
Häufige Fehler
- Eine einzelne Antwort auf mehrere Seiten verteilen, sodass kein Abschnitt für sich nützlich ist.
- Sich für den wesentlichen Seiteninhalt auf clientseitiges Rendering verlassen.
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Verwandte Begriffe
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- AI Search
AI Search ist jede Sucherfahrung, bei der ein generatives Modell die Anfrage direkt beantwortet, statt nur Links aufzulisten.
- Generative Engine Optimization (GEO)
GEO ist die Optimierung von Inhalten, damit generative Antwortmaschinen sie abrufen, verstehen, zitieren und korrekt zuordnen können.
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Schema Markup sind strukturierte Daten, die einer Seite in einem maschinenlesbaren Format hinzugefügt werden und beschreiben, was die Seite enthält.
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